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发电企业数据集成与智能分析.pptx

发电企业数据集成与智能分析.pptx 发电企业数据集成与智能分析.pptx 发电企业数据集成与智能分析.pptx 发电企业数据集成与智能分析.pptx
发电企业数据集成与智能分析信息孤岛、整合与集成 信息孤岛:一个企业由于种种原因造成部门与部 门之间完全孤立,各种信息无法或者无法顺畅地 在部门与部门之间流动 信息孤岛的必然性:企业信息化受发展...

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发电企业数据集成与智能分析.pptx

文档导读(AI 摘要)

分类:工作参考 | 全文约 993 字

核心要点

  • 数据挖掘和数据仓库的协同工作,可以迎合和简 化数据挖掘过程中的重要步骤,提高数据挖掘的 效率和能力,确保数据挖掘中数据来源的广泛性 和完整性。
  • 集成:数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础 上经过系统加工、汇总和整理得到的,必须消除源数据中的不一致性,以保 证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。
  • 相对稳定:数据仓库的数据主要供企业决策分析之用,所涉及的数据操作 主要是数据查询,一旦某个数据进入数据仓库以后,一般情况下将被长期保 留,也就是数据仓库中一般有大量的查询操作,但修改和删除操作很少,通 常只需要定期的加载、刷新。
  • 数据挖掘技术已经成为数据仓库应用 中极为重要和相对独立的方面和工具。
  • 国华信息化愿景要求 利用生产实时系统产生的生产历史数据,以及由 业务系统抽取的业务指标数据,逐渐形成发电企 业数据仓库;

文档正文(预览部分)

发电企业数据集成与智能分析信息孤岛、整合与集成 信息孤岛:一个企业由于种种原因造成部门与部 门之间完全孤立,各种信息无法或者无法顺畅地 在部门与部门之间流动 信息孤岛的必然性:企业信息化受发展阶段和诸 多因素(技术、开发商、标准建设、业务利益等) 的制约 整合:已经存在孤岛,将孤岛互联互通 集成:充分规划系统互联关系,建设期间尽量避 免孤岛的产生数据仓库数据仓库是一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时 间不断变化的数据集合,它用于支持企业或组织的决策分析 处理。 面向主题:操作型数据库的数据组织面向事务处理任务,各个业务系统之 间各自分离,而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。 集成:数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础 上经过系统加工、汇总和整理得到的,必须消除源数据中的不一致性,以保 证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。

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来源:清风知己网

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