1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。
碎片内容
数据仓库小组成员:主讲人 :数据库的 " 分家 "1. 操作型数据库 主要用于业务支撑。一个公司往往会使用并维护若干个数据库,这些数据库保存着公司的日常操作数据,比如商品购买、酒店预订、学生成绩录入等;2. 分析型数据库 主要用于历史数据分析。这类数据库作为公司的单独数据存储,负责利用历史数据对公司各主题域进行统计分析; 1. 数据组成差别 - 数据时间范围差别 一般来讲,操作型数据库只会存放 90 天以内的数据,而分析型数据库存放的则是数年内的数据。这点也是将操作型数据和分析型数据进行物理分离的主要原因。 2. 数据组成差别 - 数据细节层次差别 操作型数据库存放的主要是细节数据,而分析型数据库中虽然既有细节数据,又有汇总数据,但对于用户来说,重点关注的是汇总数据部分。 操作型数据库中自然也有汇总需求,但汇总数据本身不存储而只存储其生成公式。
以上为全文约 37% 的内容,完整文档共 1,020 字,需下载原文件查看:https://www.zhijidoc.com/p-507675.html