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学科网（北京）股份有限公司8.2 一元线性回归模型及其应用 【知识点梳理】1．一元线性回归模型我们称为 Y 关于 x 的一元线性回归模型，其中 Y 称为因变量或响应变量，x 称为自变量或解释变量；a 和 b 为模型的未知参数，a 称为截距参数，b 称为斜率参数；e 是 Y 与 bx＋a 之间的随机误差．2．线性回归方程与最小二乘法回归直线方程过样本点的中心(x，y)，是回归直线方程最常用的一个特征我们将y＝bx＋a称为 Y 关于 x 的线性回归方程，也称经验回归函数或经验回归公式，其图形称为经验回归直线．这种求经验回归方程的方法叫做最小二乘法，求得的b，a叫做 b，a 的最小二乘估计(least squares estimate )，其中3．残差的概念对于响应变量 Y，通过观测得到的数据称为观测值，通过经验回归方程得到的y称为预测值，观测值减去预测值称为残差．残差是随机误差的估计结果，通过
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