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碎片内容
数据标准体系建设问题对策数据标准体系是指由管理制度、管控流程和信息技术组成，通过将数据定义、分类、转换和编码标准化，保障数据一致性、准确性和完整性的规范性约束。数据标准是大数据标准化的主要依据，也是解决数据共享交换、提升数据可用性的重要途径。一、我区数据标准化建设现状和不足。我区数据标准化研究和制定基础薄弱，数据标准规范体系不够完善，与发达省份相比有较大差距。中国标准服务网数据显示，截止 2021 年11 月，我区地方标准累计 2414 项，其中大数据领域标准 65 项，占地标总数仅为 0.26%，在西部 12 个省市排名第 6 位（见下图所示）。这些数据标准聚焦信息技术、数据和电子类等领域，应用于交通、林业、农业、气象、广电和政务等行业。（一）数据标准体系支撑引领作用有待增强。我区数据标准规范体系不够完善，部分行业已经形成和应用的标准存在可操作性不强、适用面有限、标准协调不足等问题。
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