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机器学习大作业机 器 学 习 大 作 业 集 团 档 案 编 码 ： [YTTR-YTPT28-YTNTL98-UYTYNN08]题目：机器学习授课老师：韩红基于 BP 神经网络的非线性函数拟合摘 要 ： BP(Back Propagation) 神 经 网 络 是 1986 年 由 Rumelhart 和 McCelland 提出的，它是一种误差按反向传播的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一 BP 神经网络具有非常强的非线性映射能力，能以任意精度逼近任意连续函数，因此在人工智能的许多领域都得到了广泛的应用。通常，BP 算法是通过一些学习规则来调整神经元之间的连接权值，在学习过程中，学习规则以及网络的拓扑结构不变。
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