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机器学习理论研究_郭亚宁引言机器学习的核心是学习。学习是人类特有的一项能力，如何让机器像人类一样，能够通过外界环境的影响来改善自己的性能，是机器学习领域研究的重点。什么是学习？不同领域给出了不同的观点，如今在机器学习领域影响最大的是 H.Simon 的观点：学习是这样的改进，系统经过这样的改进后，在完成同样的工作时能完成的更好。机器学习的过程是一个从未知到已知的过程。如果一台机器拥有这样的程序，随着机器解决问题的增多，在该程序的作用下，机器性能或解决问题的能力增强，我们就说这台机器拥有学习能力。机器解决问题能力的增强主要表现在：初始状态下，对于问题 Q ，机器给出结果 A ，该机器在解决问题{Q1,Q2,…,Q m }后，再次遇到问题 Q 时给出结果 A1，而结果 A1 比结果 A 更精确，我们就说机器解决问题的能力得到了增强。
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